Formation SQL pour la construction de datamarts décisionnels
SQL pour datamarts décisionnels : modélisation en étoile, ETL, fonctions analytiques et bonnes pratiques de reporting.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
La formation SQL pour la construction de datamarts décisionnels vous apprend en 2 jours à exploiter SQL au-delà de l’extraction simple. Vous savez concevoir des datamarts décisionnels cohérents en appliquant les principes de la modélisation dimensionnelle : modèle en étoile, modèle en flocon, slowly changing dimensions. Vous identifiez les indicateurs et la granularité adaptés aux besoins métiers, en lien avec les utilisateurs et les analyses cibles. Vous construisez tables de faits et dimensions en SQL, en exploitant les fonctionnalités avancées du langage : window functions, CTE, MERGE, partitionnement. Vous mettez en place des contrôles de qualité des données : tests de cohérence, contraintes, alertes, audits. Idéale pour data engineers, développeurs BI et data analysts confirmés concevant des couches d’analyse robustes.
Objectifs pédagogiques
- Concevoir des datamarts décisionnels cohérents
- Identifier indicateurs et granularité adaptés aux besoins métiers
- Construire tables de faits et dimensions en SQL
- Mettre en place des contrôles de qualité des données
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Du besoin métier au modèle décisionnel
• Comprendre le rôle d’un datamart dans un SI décisionnel
• Identifier indicateurs, axes d’analyse et granularité
• Analyse collective d’un besoin métier réel
• Modélisation faits / dimensions
• Construction des requêtes SQL analytiques
• Première version du datamart
2 Construction, qualité et exploitation
• Agrégations, jointures et CTE
• Calcul et validation des indicateurs
• Tests unitaires simples sur les résultats
• Contrôles de complétude et de cohérence
• Détection d’anomalies
• Préparation à l’exploitation BI
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data engineer et développeur BI
- Data analyst confirmé concevant des couches d'analyse
- Architecte décisionnel
Prérequis
- Bonne maîtrise de SQL (jointures, agrégations, sous-requêtes)
- Notions de modélisation de données
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bonne maîtrise de SQL (jointures, agrégations, sous-requêtes); Notions de modélisation de données.
Faut-il déjà maîtriser SQL pour cette formation ?
Oui, une bonne maîtrise de SQL (jointures, agrégations, sous-requêtes) et des notions de modélisation sont nécessaires : cette formation va au-delà de l'extraction simple.
Qu'est-ce qu'une modélisation en étoile ?
C'est un modèle dimensionnel organisant les données en tables de faits et de dimensions, au cœur de la conception d'un datamart décisionnel performant.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation SQL pour la construction de datamarts décisionnels vous apprend en 3 jours à exploiter SQL au-delà de l’extraction. Vous abordez la modélisation dimensionnelle (étoile, flocon), les techniques ETL, les fonctions analytiques (window functions), et les bonnes pratiques de construction de datamarts performants. La formation s’appuie sur des cas concrets de mise en place de reporting. Idéale pour data engineers, développeurs BI et data analysts confirmés.