Méthodes statistiques


La sélection d’une méthode d’analyse de données constitue une étape essentielle dans le processus d’exploration des données. Avec le développement du machine learning et des approches liées au big data, le nombre de techniques statistiques disponibles ne cesse de croître, offrant des possibilités d’analyse toujours plus variées et sophistiquées.

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STAT4DECISION a rassemblé un grand nombre de méthodes d’analyse de données et de méthodes statistiques. Contactez-nous si vous avez besoin de conseils.

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boîte à moustaches

Modéliser


régression PLS

Analyser


  • L’analyse en composantes principales
  • L’analyse discriminante
  • La classification k-means
  • La classification hierarchique
  • Les cartes de Kohonen
  • L’analyse factorielle multiple (AFM)
  • Les analyses de tableaux multiples
  • L’ACP mixte
  • La méthode Statis
  • L'analyse factorielle des correspondances
analyse en composante principales

Tester


  • La comparaison de moyennes
  • La comparaison de variances
  • La comparaison de distribution
  • Le test du chi² sur un tableau de contingence
  • Les tests non paramétriques de comparaison de 2 échantillons (Mann-Whitney, Wilcoxon)
  • Les tests non paramétriques de comparaisons de k échantillons (Kruskall-Wallis, Friedman)
  • Les tests non paramétriques de comparaisons de 2 distributions (Kolmogorov-Smirnov)
  • Le test de Mantel
  • Les tests de corrélations
  • Les tests de normalité (Shapiro-Wilk, Jacque-Bera…)