Formation traitement de données distribuées avec Spark en Scala
Présentation de la Formation Spark avec scala
Le traitement de données à grande échelle impose des contraintes spécifiques en matière de performance, de distribution des calculs et de gestion de la mémoire.
La formation Traitement de données distribuées avec Spark en Scala s’adresse aux professionnels souhaitant comprendre et maîtriser Spark dans sa forme la plus native, en s’appuyant sur le langage Scala, cœur de l’écosystème Spark.
Cette formation permet d’acquérir une compréhension solide de l’architecture Spark, de son mode d’exécution distribué et de ses mécanismes internes (partitionnement, parallélisme, tolérance aux pannes). Les participants apprennent à concevoir et développer des traitements distribués efficaces en Scala, en utilisant les RDD, les DataFrames, ainsi que Spark SQL, tout en maîtrisant les impacts de leurs choix de conception sur les performances.
Au-delà de la syntaxe, la formation met l’accent sur les bonnes pratiques de data engineering : structuration des pipelines de traitement, optimisation des jobs Spark, gestion des ressources, lecture et écriture de données à grande échelle, et compréhension des plans d’exécution.
Les participants apprennent également à analyser les problématiques courantes rencontrées en production : lenteurs, surconsommation mémoire, déséquilibre des partitions ou erreurs liées à la distribution des données.
Conçue pour des contextes professionnels exigeants, cette formation permet aux data engineers et profils techniques de développer des traitements Spark robustes, performants et maintenables, intégrables dans des architectures data modernes (data lakes, plateformes big data, environnements cloud ou on-premise).
Programme détaillé de la Formation Spark avec Scala
Objectifs
- Comprendre l’architecture et le fonctionnement interne de Spark
- Développer des traitements distribués en Scala
- Utiliser efficacement RDD, DataFrames et Spark SQL
- Optimiser les performances et la consommation de ressource
- Analyser et corriger des problématiques en production
Organisation de la formation Spark avec scala
Jour 1 – Architecture Spark et fondamentaux Scala
- Présentation de l’écosystème Spark
- Architecture distribuée : driver, executors, cluster manager
- Rappels Scala utiles pour Spark
- Premiers traitements distribués
Jour 2 – APIs Spark et traitements distribués
- RDD : transformations et actions
- DataFrames et Spark SQL
- Lecture et écriture de données à grande échelle
- Gestion du partitionnement
Jour 3 – Optimisation et mise en production
- Plans d’exécution et Catalyst Optimizer
- Gestion de la mémoire et des performances
- Debugging et analyse des jobs Spark
- Bonnes pratiques de mise en production
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation Spark scala
Profils :
- Data engineers
- Développeurs
- Équipes SI
Prérequis :
- Bases en programmation et notions de data
- Pas de prérequis en scala
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation Spark avec Scala
Tarif inter-entreprises :
1600 euros par participant pour 3 jours / 21 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
17 au 19 juin 2026
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
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