Formation Microsoft Power BI Dataviz et analytics

• Améliorer les restitutions visuelles dans Power BI
• Construire une progression dans l’approche des données
• Exploiter la puissance analytique de Power BI

Durant cette journée, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser Microsoft Power BI Desktop.

• Introduction à la data visualisation
  • Comprendre la valeur ajoutée de la data visualisation
  • Evaluer l’efficacité d’un visuel (« data ink ratio », parcours de l’œil)
  • Eviter les pièges et les mauvaises pratiques
• Choisir le bon graphique en fonction du message
  • Distinguer les différentes familles de graphiques
  • Organiser les données pour faciliter la création des visuels
  • Utiliser un « chart chooser »
  • Exploiter des visuels originaux et mieux adaptés (diagramme de flux, diagramme de Kiviat, graphes de relation, Treemap, Marimekko, heat map…)
  • Réaliser des cartes géographiques, éviter les doublons géographiques
• Aller vers le data story telling
  • Réflexions sur l’organisation des pages de rapport et du tableau de bord
  • Proposer des filtres d’extraction (« drill through »)
  • Exploiter les signets (« bookmarks »)
  • Sélectionner les visuels et mettre en surbrillance
• Exploiter les fonctionnalités de Power BI pour la data visualisation
  • Utiliser le quadrillage et l’alignement des objets
  • Définir un fichier de thème personnalisé au format JSON
  • Adapter les visuels pour un affichage mobile
  • Paramétrer les interactions et explorer un visuel grâce aux hiérarchies
• Exploiter et interpréter les visuels pour l’analyse
  • Utiliser les visuels personnalisés (« custom viz ») d’analyse avancée : Correlation plot, Box and Whisker chart, Decision Tree chart, Time series decomposition chart
  • Découvrir les visuels de Microsoft Research : Sand Dance, Timeline Storyteller
• Adopter une démarche méthodologique pour l’analyse des données
  • Afficher les valeurs en pourcentage du total général, lignes ou colonnes
  • Les transitions de contextes
• Exploiter les options analytiques des visuels
  • Animer un nuage de bulles dans le temps
  • Découvrir une segmentation grâce au nuage de points (« clustering »)
  • Afficher une trame de symétrie ou une ligne de ratio
  • Ajouter une moyenne, médiane ou tendance sur un visuel
  • Prolonger une courbe dans le temps (« forecast »)
  • Expliquer les évolutions d’une courbe (« explain the increase / decrease »)
  • Ajouter un facteur explicatif dans un graphique en cascade (« waterfall »)
• Utiliser les scénarios paramétrés (« what if »)
  • Définir un nouveau paramètre
  • Exploiter un paramètre dans une mesure (SELECTEDVALUE)
  • Croiser différents paramètres dans des scénarios complexes (GENERATESERIES)
• Utiliser les Goals
  • Pour qui et quand les utiliser
  • Interaction avec la Power Automate
• Découverte des rapports paginés
  • La génération automatique de rapports
  • L’envoi automatique sous différents formats
  • Et les licences dans tout ça ?

Pré-requis : Avoir suivi la formation Power BI Initiation ou Perfectionnement ou avoir une bonne maîtrise des bases de Power BI.

Publics : Expert BI, Analyste, Contrôleur de gestion, Chargé d'étude