Formation Microsoft Azure Machine Learning

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A propos

Cette formation Azure Machine Learning vous permet d’acquérir en 3 jours les compétences nécessaires à l’utilisation du nouveau service de traitement des données de Microsoft sur le cloud : Azure Machine Learning.

Intégré à la solution cloud de Microsoft, Azure Machine Learning Studio est une interface web permettant de construire la chaîne de traitement de la donnée. Relativement simple d’utilisation, cet environnement prend toute sa valeur par le choix judicieux des méthodes et l’optimisation de leur paramétrage. Une fois l’algorithme validé, un service web pourra traiter les nouvelles données et fournir, en retour, une prévision à l’utilisateur.

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Le programme

Objectifs

  • Prendre en main l’interface de Azure Machine Learning Studio,
  • choisir le bon algorithme selon la problématique et le meilleur parmi plusieurs algorithmes équivalents,
  • exploiter une expérience au travers d’un Web Service.

Organisation des journées

La formation est basée sur des applications pratiques sur 3 jours.

Prise en main de l’interface Azure Machine Learning Studio

  • Découvrir l’ensemble de l’offre Azure et son mode de facturation à l’usage
  • Découvrir l’interface Machine Learning Studio
  • Créer un jeu de données (dataset) à partir d’un fichier local ou se connecter à une source de données
  • Construire une nouvelle expérience de machine learning
  • Définir un Web Service prédictif
  • Proposer ses algorithmes sur le Marketplace

Les algorithmes de Machine Learning

  • Utiliser l’arbre de choix des algorithmes
  • Détecter les valeurs aberrantes
  • Choisir les variables de l’algorithme (features selection)
  • Initialiser le modèle, entrainer le modèle, évaluer le modèle
  • Paramétrer les algorithmes de régression
    • Linéaire
    • Logistique
    • Ordinale
  • Paramétrer les algorithmes de classification
    • Arbres, forêts, jungles d’arbres de décision (forest decision, jungle decision)
    • Réseaux de neurones
    • Machine à vecteurs de support
  • Paramétrer les algorithmes de clustering
    • Choisir le nombre de clusters
  • Evaluer et comparer les différents algorithmes à l’aide de la courbe ROC

Traiter d’autres types de données : texte ou images

  • Convertir le texte en mesures numériques
  • Appliquer un algorithme Vowpal Wabbit (online learning)
  • Procédure de configuration Import Images

Les outils

Lors de cette formation, nous utiliserons Azure Machine Learning Studio qui est un service cloud. Il faudra donc une connexion internet ainsi qu’un compte Azure.

Prérequis :

  • Connaissances statistiques de base (centrage, dispersion, corrélation, tests d’hypothèses)
  • Connaissance de base du principe des API
  • Quelques notions de programmation en R ou Python peuvent être utiles

Besoin de conseils ou d’informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

Inscription

Tarif :
1500 euros par participant pour 3 jours

  • Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
  • Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners.

Inscription et demande d’informations

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Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l’ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi et notre statut Datadocké.

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Lieu et horaires

Salle de formation à Paris
de 9h30 à 17h30

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Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu’à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.

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