Une question métier.
Une réponse data.
Sous 5 jours.
Vous avez des données et une question précise — segmentation, scoring, prévision, NLP, test statistique. Nos analystes traitent, interprètent et livrent une réponse actionnable. Sans engagement long terme, sans frais fixes.
Comment fonctionne l'analyse
de données à la demande ?
Un processus en 4 étapes, pensé pour aller vite sans sacrifier la rigueur. Du premier échange à la livraison des résultats, vous êtes impliqué à chaque étape.
Échange & cadrage
Vous décrivez votre question métier et vos données. On estime le temps nécessaire et vous fournissons un devis en crédits-temps. Support email et téléphonique.
Envoi sécurisé des données
Vous déposez vos données via notre interface sécurisée. Confidentialité garantie, accès restreint aux analystes en charge de votre projet.
Analyse & itérations
Nos analystes traitent vos données avec les outils adaptés (R, Python, SAS…) et échangent avec vous pour affiner les résultats en cours d'analyse.
Livraison & interprétation
Vous recevez un rapport détaillé avec résultats interprétés, visualisations et recommandations opérationnelles directement exploitables.
Les crédits-temps : flexibilité
et maîtrise du budget
Le système de crédits-temps est conçu pour s'adapter à la réalité des projets data — où le périmètre évolue souvent en cours d'analyse.
Devis en crédits-temps
À l'issue du cadrage, vous recevez une estimation du nombre de crédits nécessaires. Vous validez avant que nous commencions.
Flexibilité si le projet évolue
Si votre projet s'élargit, vous pouvez acquérir des crédits supplémentaires à tout moment, sans renégocier un contrat.
Crédits non utilisés reportés
Si l'analyse prend moins de temps que prévu, vous conservez vos crédits restants pour une prochaine analyse. Aucune perte.
Validité 12 mois
Vos crédits sont valables 12 mois à compter de l'achat. Utilisez-les sur plusieurs analyses successives.
En résumé
Vous achetez du temps d'expert data, pas un livrable figé. Si ça prend moins de temps, vous gardez la différence. Si le projet grandit, vous ajoutez des crédits.
Ce service est fait pour vous si…
Vous n'avez pas d'équipe data interne
ou votre équipe est déjà saturée sur d'autres projets.
Vous avez une question ponctuelle
qui ne justifie pas un projet long terme ni un recrutement.
Vous voulez une caution scientifique
pour valider une analyse interne ou appuyer une décision stratégique.
Vous maîtrisez votre budget
et voulez une tarification transparente sans surprise en fin de mission.
Ce que nous avons analysé
pour nos clients
Des analyses concrètes, livrées en quelques jours, dans des contextes métiers très variés.
Analyse de questionnaire de satisfaction clients
Analyse factorielle et segmentation des verbatims clients pour identifier les axes prioritaires d'amélioration et quantifier les leviers de satisfaction.
Analyse de données de survie et biostatistiques
Modèles de survie (Kaplan-Meier, Cox), analyse de données longitudinales, validation de protocoles expérimentaux. Résultats publiables.
Scoring et segmentation de portefeuille clients
Construction d'un modèle de scoring crédit ou de segmentation RFM, avec validation croisée et interprétation des variables explicatives.
Analyse sensorielle et plans d'expérience
Mise en place et analyse de plans d'expérience (DOE), analyse sensorielle, plans factoriels fractionnaires en agronomie et statistique industrielle.
Prévision de séries temporelles et forecasting
Modèles ARIMA, Prophet, ETS pour prévoir vos ventes, votre trafic ou vos indicateurs opérationnels. Avec intervalles de confiance et scénarios.
Visualisation et restitution de données complexes
Création de visualisations sur mesure (ggplot2, Plotly) pour des rapports, présentations direction ou publications scientifiques.
Outils utilisés selon votre besoin
Tout savoir sur l'analyse
de données à la demande
L'analyse de données à la demande est un service de conseil data ponctuel : vous nous soumettez une question métier et des données, nos analystes livrent une réponse détaillée et interprétée sous quelques jours. C'est une alternative flexible à l'embauche d'un data scientist — idéale pour des besoins ponctuels ou récurrents maîtrisés dans votre budget. Voir aussi notre offre d'accompagnement IA pour des projets plus longs.
Les crédits-temps représentent du temps d'expert data pré-acheté. Après cadrage de votre besoin, nous vous indiquons le nombre de crédits nécessaires. Si l'analyse prend moins de temps que prévu, vous conservez les crédits restants (valables 12 mois). Si le projet s'élargit, vous pouvez acquérir des crédits supplémentaires. Aucune perte, aucune mauvaise surprise.
Nous couvrons un large spectre : statistiques descriptives et inférentielles, modèles de régression et classification, segmentation et clustering, séries temporelles et forecasting, analyse textuelle (NLP), plans d'expérience, analyse de survie, biostatistiques, visualisation de données. Outils : R, Python, SAS, SPSS, XLSTAT.
Oui. Vos données sont transmises via une interface sécurisée et traitées dans un environnement confidentiel. L'accès est restreint aux seuls analystes en charge de votre projet. Nous appliquons les bonnes pratiques RGPD et pouvons signer un accord de confidentialité (NDA) si votre organisation le requiert.
La plupart des analyses sont livrées en 3 à 5 jours ouvrés après réception des données et validation du cadrage. Pour des analyses complexes ou des volumes importants, le délai est estimé lors du cadrage initial. Nous nous adaptons aussi aux contraintes urgentes — contactez-nous pour en discuter.
Vous avez des données.
Nous avons les réponses.
Décrivez votre question métier en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48h avec une estimation de crédits-temps — sans engagement.