Comme son nom l’indique, il s’agit d’apprendre à partir des données. L’apprentissage automatique consiste en l’adaptation des paramètres d’un modèle en fonction des données collectées. Lorsqu’un modèle apprend, il utilise les données dites d’apprentissage pour améliorer son fonctionnement. On pourra différencier différents types d’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement). C’est la traduction du machine learning.
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