Vous débutez en python et vous recherchez la bonne interface de développement pour coder en python, vous trouverez toutes les infos dont vous avez besoin dans cet article !
Les fonctions de time intelligence : intérêt et utilisation
Lorsque vous traitez des données, vous avez besoin de pouvoir les comparer, d’analyser leur évolution dans le temps, … Vous avez donc besoin de faire appel à la temporalité et fonctions de time intelligence.
Les fonctions itératives : intérêt et utilisation
Cet article présente les fonctions itératives et leur application à l’aide de Microsoft Power BI.
Bénéficier d’une formation entièrement prise en charge via le dispositif FNE Formation
Mise à jour importante : De nouvelles conditions d’accès au FNE-Formation renforcé sont instaurées à partir du 1er novembre, dans le cadre de la réforme de l’activité partielle et de la mise en place du plan « France Relance ». 2 changement importants : Public : seuls les salariés placés en activité partielle ou activité partielle de longue durée (APLD) pourront désormais bénéficier du dispositif FNE-Formation. Financement …
Voilà, des dashboards à partir de vos Jupyter Notebooks
Jupyter Voilà, c’est l’outil de l’écosystème Jupyter pour créer des dashboard interactifs et des applications web à partir de vos Notebooks.
Nos formations data en blended learning
Dans un souci d’amélioration continue de nos offres de formations data, nous vous proposons des méthodes innovantes pour vous former à la data science et à ses outils. Le blended learning en est une des plus importante.
Faire une régression logistique avec python
Dans cet article nous allons appliquer une régression logistique avec python en utilisant deux packages très différents : scikit-learn et statsmodels. Nous verrons les pièges à éviter et le code associé.
Approche PLS (PLS Path Modeling)
L’approche PLS appelée aussi PLS Path Modeling ou PLS-SEM est une méthode utilisée entre autres pour l’analyse de la satisfaction.
10 sites pour trouver des jeux de données pour vos modèles
Lorsque vous essayez de tester des modèles, il est complexe de trouver des jeux de données intéressants. Dans cet article, nous faisons un petit tour de quelques sites vous permettant de vous lancer.
Traiter différents types de colonnes avec scikit-learn et ColumnTransformer
La classe ColumnTransformer de scikit-learn permet de traiter de manières différentes les colonnes d’un jeu de données, notamment les variables qualitatives et quantitatives.